例如对购买的满意程

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了解 A/B 测试结果 A/B 测试对于研究电子商务中呈现资源的不同方式（例如登陆页面、 CTA按钮和其他数据）非常重要。 在每个版本保持活跃的期间，需要分别深入地评估指标。 队列分析支持这一点，并且可以更确定地证明 A 或 B 是否表现更佳。 剪辑恰恰在于观察每个版本播出的时间，以便观察这些间隔内群体的行为。


例如，可以观察每个版本中谁转换的路径，甚至可以收集测试每个时 德国电报数据 刻谁购买的平均票价。 分析消费者习惯 还需要深入了解不同群体的消费者习惯，这有助于企业对客户进行广泛的分析。 不同的受众获取来源可以更多地说明他们作为消费者的长期行为方式。这体现了追求改 进的高层战略认识。 例如，需要对在网站上购买了某种产品的消费者进行分析，了解是否会有退货。


这可以显示很多事情，度以及是否有重复购买。还可以检测某种产品是否只吸引偶尔的顾客，以便研究如何在以后留住他们。 检测营销活动的影响 营销活动有望产生成果，无论是销售成果还是其他层面的转化成果。 根据每个活动的提案，重要的是附带指标来评估是否取得了预期的成功，而群组分析为实现这一目标提供了坚实的支持。