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推文是否符合您的

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發表於 2024-5-13 17:12:34 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
现在他兑现了自己的承诺,他在推特上表示,“大部分”推荐算法都已包含在内。他进一步表示希望在未来某个日期发布其余内容。 还有哪些其他因素影响推文的可见性? 尽管用户长期以来一直怀疑某些因素会影响推文的最终传播,但几乎没有确凿的证据表明。然而,Twitter 本身现在已经确认以下示例(以及其他示例)是其中的一部分。 该个人喜好,由算法确定 推文是来自网络内部还是外部(Twitter 力求在两者之间实现平衡混合) 您关注或经常接触的人是否也参与了该推文 该推文是否是由与您认识的人仅几度相隔的人创建的 您最近是否查看过作者的其他推文 该推文是否收到其他用户的负面反馈 推文是否与热门话题或社区相关 除了提高知名度的众所周知的因素之外,例如特定推文收到的点赞、转发或评论的数量。


还值得注意的是,随着像 Twitter Blue 这样的付费验证选项在 亚洲手机号码清单 社交媒体上变得更加容易访问和相关,用户是否向池中付费也将影响未来的可见性。在 Twitter 上,4 月 15 日之后尤其如此,因为“For You”信息流将仅包含该日期之后的付费用户。 然而,这一即将推出的举措是否真的会带动更多用户订阅 Twitter Blue 还有待观察。目前,只有不到 1% 的 Twitter 活跃用户同时也是订阅者。



不同因素的权重有多大? 尽管 Twitter 决定不正式发布与算法相关的模型权重,但独立编码人员无论如何都成功地发现了这些数据。请查看 Peter Yang 的这条推文了解更多信息。 当然,最关键的提升来自点赞和转发,分别达到 30 倍和 20 倍。但成为 Twitter Blue 订阅者仍然可以为用户带来 2-4 倍的可见度,这是不容小觑的。推文是否与受信任的圈子相关联,是否包含视频和照片等视觉效果,或者是否在 Twitter Blue 后面有回复。
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