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人工智能模型可以用真实数据进行训练，以了解真实数据的特征、相关性和分布，然后该模型继续自主地尝试学习真实数据中的隐藏模式，以便综合再现它们。 通过采样过程，该模型生成与真实数据具有相似特征的合成数据，但实际上并不是从现实世界的经验中收集的。 应用领域可能是无限的：额外智能模型的训练、虚拟环境的模拟、测试和验证、为决策提供信息的高级学习。 商业与人工智能 上述加纳报告预测，2025 年人工智能将在几乎所有地方广泛普及。

50% 的公司将设计人工智能编排平台来实施人工智能，而 2020 年这一比例还不到 10%。 随着人工智能市场的成熟，人工智能将成为推动基础设施决策的主要类别，导致计算需求增加十倍。 10% 的政府将使用具有现实行为模型的合成人群来训练人工智能，避免隐私和安全问题。 因此，开始与人工智能共存对于保持竞争力至关重要。忽视这项技术可能会导致失 马耳他手机号码列表 去工作机会并降低市场竞争力的风险。 14 个人工智能工具已经可以提高您的工作效率 开始熟悉人工智能的最佳方法是开始使用一系列现有工具，无论您在做什么工作，这些工具都可以提高您的生产力。



这是已经可用的工具 GPT 聊天。 谷歌巴德。 微软必应。 粮食。 字幕。 人工智能经理。 稳定扩散/中途。 GPT 的摘要。 在线研究（深入信息、来源......）。 让我们详细看看它们。 GPT 聊天 ChatGPT 当然不需要介绍或描述，因为过去 5 个月没有在火星上生活过的人都非常清楚它的含义。 Open AI语言模型有两个版本，免费版本可以通过注册帐户获得，付费版本为 Plus 版本，每月 20 美元。 两个软件包之间的差异显着：免费版本使用 GPT-3.5 模型，更新至 2021 年，无法访问互联网。